Введение: новая эра инфраструктуры для AI

2025 год стал годом ускорения и зрелости для индустрии искусственного интеллекта. Генеративные модели, языковые ассистенты, системы компьютерного зрения и платформы для обработки данных больше не являются лабораторными экспериментами — это продукты, которыми ежедневно пользуются миллионы людей. За последние два года рынок AI пережил настоящий инвестиционный бум: только в 2024 году венчурные фонды вложили более 70 миллиардов долларов в компании этого сегмента, и в 2025 эта цифра продолжает расти.

Для стартапов, создающих продукты на базе AI, ключевой проблемой становится инфраструктура:

• Обучение моделей требует GPU-кластеров с десятками карт.

• Запросы пользователей требуют стабильности и низкой задержки.

• Масштабирование нуждается в гибкой архитектуре.

Почти все команды начинают с облака. Это естественный выбор: можно быстро развернуть прототип, протестировать гипотезы, показать инвесторам MVP и избежать затрат времени на закупку оборудования. Но по мере роста нагрузок облако перестаёт быть универсальным. Цены на GPU-инстансы становятся неподъёмными, задержки нарушают работу сервисов, а контроль над окружением ограничен. На этом этапе стартапы всё чаще выбирают bare metal — выделенные физические серверы, которые обеспечивают полный контроль и предсказуемые расходы.

Облако: сильные стороны и реальные ограничения

Облачные платформы, такие как AWS, Google Cloud и Azure, сыграли огромную роль в развитии AI. Они стали входной точкой в индустрию и позволили тысячам стартапов быстро масштабироваться.

Преимущества облака:

• Мгновенный запуск — серверы и базы данных поднимаются за минуты.

• Эластичное масштабирование — добавь инстансы при росте нагрузки.

• Экосистема сервисов — хранилища, базы данных, CI/CD, аналитика.

• Модель оплаты — плати по мере использования, удобно для прототипов.

Ограничения для AI-стартапов:

• Высокая стоимость GPU — аренда одного NVIDIA H100 в 2025 году стоит 12–15 тыс. долларов в месяц. Кластер из 8 карт = 100 тыс. и больше.

• Дефицит ресурсов — популярные GPU бронируются заранее; командам приходится ждать неделями.

• Непредсказуемые счета — сборы за хранение и трафик могут удвоить бюджет.

• Vendor lock-in — миграция данных/моделей в другую облачную платформу стоит сотни тысяч долларов и занимает месяцы.

• Ограниченный контроль — разработчики не могут свободно устанавливать драйверы, версии CUDA или экспериментальные библиотеки.

Для стартапов на ранней стадии облако идеально. Но как только растут нагрузки и объёмы данных, облако превращается из «спасателя» в ограничение.

Bare Metal: альтернатива без компромиссов

Bare metal = выделенный физический сервер, полностью предоставленный одному клиенту. Без виртуализации, без «шумных соседей», без разделения ресурсов.

Ключевые преимущества:

• Выделенные ресурсы — стабильная производительность без просадок.

• Полный контроль — root-доступ, кастомная ОС, любые драйверы.

• Прозрачное ценообразование — никаких скрытых расходов за трафик/хранение.

• Максимальная производительность — на 10–20% быстрее по сравнению с виртуализированными инстансами.

• Удобство для комплаенса — проще соответствовать требованиям по локализации и безопасности данных.

Ключевые причины выбора bare metal

Экономия бюджета

• Облако: кластер из 8 GPU стоит 80–120 тыс. долларов в месяц.

• Bare metal: тот же кластер фиксированно 20–30 тыс. долларов в месяц.

Доступность GPU

• Облако: H100/A100 часто зарезервированы корпорациями.

• Bare metal: GPU гарантированы, если сервер укомплектован.

Производительность и низкая задержка

• Отсутствие виртуализации = на 10–20% быстрее обучение и inference.

Контроль и кастомизация

• Root-доступ: собственные CUDA, фреймворки (PyTorch, JAX, TensorRT), экспериментальные сборки.

Комплаенс и безопасность

• Финансы, медицина, госзаказы требуют выделенные серверы. Bare metal делает это возможным.

Прогнозируемые расходы

• В облаке счета всегда выше из-за трафика и хранения.

• Bare metal = фиксированная ежемесячная цена, удобная для инвесторов.

Как стартапы используют bare metal

• Обучение моделей — LLM и CV обучаются неделями; bare metal сокращает расходы на 50%.

• Продакшн-сервисы — генеративные стартапы с миллионами пользователей ценят стабильность без «шумных соседей».

• Дата-пайплайны — петабайты данных дешевле обрабатывать на локальных дисках bare metal.

• Регулируемые рынки — финтех, медтех, госсектор требуют выделенные сервера.

Примеры по отраслям:

1. NLP и LLM — недели обучения → в 2 раза дешевле, чем в облаке.

2. Computer Vision (медтех) — анализ МРТ/КТ → высокая производительность + комплаенс.

3. Финтех antifraud — миллионы транзакций в реальном времени → минимальные задержки.

4. Генеративные SaaS — платформы для видео/аудио/изображений → снижение затрат на трафик.

5. EdTech — адаптивное обучение для тысяч студентов → предсказуемое масштабирование.

6. Робототехника и автономный транспорт — принятие решений в реальном времени → сервера ближе к edge.

7. Биотех и геномика — сотни терабайт данных → дешевле локальные вычисления.

Сравнение: облако vs bare metal

Тренды 2025–2030

• Дефицит GPU — H100/A100 остаются редкостью → bare metal-провайдеры выигрывают.

• Green AI — энергоэффективность становится обязательной → bare metal снижает издержки.

• Локализация данных — GDPR и местные законы требуют хранения в регионе → bare metal разворачивается там, где нужно.

• Гибридные стратегии — старт в облаке, тяжёлые нагрузки на bare metal.

• Рост рынка — по прогнозам McKinsey, к 2030 AI добавит мировой экономике 13 трлн$, bare metal станет ключевым звеном.

Заключение

В 2025 году AI-стартапы всё чаще выбирают bare metal. Причины очевидны: это дешевле, предсказуемее, быстрее и безопаснее. Облако остаётся полезным инструментом для прототипов, но bare metal становится основой масштабирования и роста.

Unihost предлагает выделенные GPU bare metal-серверы с кастомными конфигурациями и поддержкой 24/7. Мы помогаем AI-командам строить инфраструктуру, которая ускоряет рост бизнеса и снижает расходы.

Соберите свой bare metal-сервер уже сегодня и убедитесь: правильная инфраструктура может стать вашим конкурентным преимуществом.