Тенденции рынка
Последние десять лет бизнес массово «переезжал в облака». Гиперскейлеры давали безболезненный старт, мгновенные сервисы, сотни managed-опций и казались лучшим выбором для любой нагрузки. Но к 2025-му кривая ожиданий сошла с хайпа на плато зрелости. Команды смотрят на инфраструктуру прагматично: где дешевле за единицу полезной работы, где стабильнее, где проще обеспечить комплаенс и предсказуемость. Именно поэтому набирает обороты обратное движение — repatriation to bare metal: возврат ключевых сервисов с «облачной магии» на выделенные серверы и частные кластеры.
Что изменилось:
- Экономика ИИ и высокоплотных вычислений. Инференс LLM, мультимодальные модели, real-time рекомендации требуют линейной производительности и дешёвых токенов/запросов. На «чистой» железной платформе проще прогнозировать TCO и выжимать максимум из CPU/GPU.
- Суверенность данных и комплаенс. Регуляции ужесточаются, а слои абстракций облака мешают детально контролировать сетевые границы, шифрование, журналирование и жизненный цикл артефактов.
- Сеть и egress. Стоимость исходящего трафика, транзит между зонами/регионами и «микролатентности» в сервисных сетках неожиданно бьют по марже.
- Прозрачность. Облако отлично масштабируется, но скрывает часть механики: noisy neighbor, кредитки на бэкграунде, «магические» лимиты. На bare metal виден каждый ватт, каждый IOPS и каждая задержка.
- Инфраструктура как код стала нормой. Terraform, Ansible, Kubernetes, GitOps — забрали у облака монополию на скорость: теперь «своё железо» разворачивается и управляется так же гибко.
Результат — гибрид и мульти-платформенный реализм. Облако остаётся для упругих, короткоживущих сервисов и экспериментов; bare metal — для постоянных, тяжёлых и чувствительных к латентности подсистем, где контроль и TCO решают судьбу продукта.
Проблемы индустрии
1) Непредсказуемая стоимость
On-demand тарификация удобна на старте, но при росте превращает счёт в сюрприз: egress, NAT, межзоновые передачи, managed-прослойки, логирование, «вспухшие» диски. Стоимость запроса/токена/кадра пляшет, бюджеты то и дело «уезжают вправо».
2) Переменная производительность
Общая виртуализированная среда — это хорошо, пока SLA совпадает с реальностью. Но даже при «зарезервированных» инстансах встречаются просадки по IOPS, «тихий» троттлинг сети, соседство шумных соседей. Профилирование показывает скачки p95/p99, от которых страдают real-time продукты и ИИ-инференс.
3) Комплаенс и сетевые границы
Сложные контуры с несколькими VPC/VNet, peering, transit-шлюзами и mesh-проксами увеличивают поверхность атаки. Контролировать east-west-трафик, делать детальные ARP/NDP и вести аудит на уровне пакетов трудно — слоёв абстракции слишком много.
4) Лок-ин и скорость обновлений
Переезд между облаками — приключение. Специфичные сервисы (очереди, базы, мониторинг, IAM) врезаются в архитектуру, тормозят фичи и удерживают вас в экосистеме. Внутри одного облака миграции «железа» часто зависят от внутренних каталогов ресурсов и очередей.
5) GPU и высокоплотные задачи
Дефицит ускорителей и квоты на облачные GPU ведут к очередям, переокружениям и компромиссам по числовым форматам. Когда модель должна ехать сегодня, а не «после утверждения лимитов», облако бывает слишком медленным организационно.
Решение через инфраструктуру Unihost
Unihost строит платформы, где контроль и скорость не противоречат друг другу. Bare metal — это не «купи железо и страдай», а готовая среда с сервисами вокруг: сеть, безопасность, хранилища, мониторинг, автоматизация.
Базис производительности
- Выделенные серверы c современными CPU (высокая частота на ядро для single-thread задач и много ядер для параллельных пайплайнов), большим объёмом RAM и NVMe на PCIe Gen4/Gen5 для предсказуемых IOPS и низких задержек.
- GPU-серверы 1–8×GPU — для обучения и инференса LLM, CV и генеративных задач. Поддержка BF16/FP8/INT8, оптимизированные интерконнекты, драйверы и библиотеки, профилированные под реальную нагрузку.
- VPS-уровень — как «эластичный край»: микросервисы, панели, брокеры, edge-сервисы, CI-агенты.
Сеть и безопасность
- Прямые пиринги и продуманная маршрутизация для низкой p95-латентности и минимальных джиттеров.
- Приватные VLAN, сегментация окружений (dev/stage/prod), гибкие ACL.
- DDoS-фильтрация, брандмауэры на периметре, IDS/IPS-сценарии, логирование и аудит.
- IPv4/IPv6 и изоляция L2/L3, чтобы east-west оставался под вашим контролем.
Хранилища и данные
- Локальные NVMe — для «горячих» наборов и индексов.
- Объектные и сетевые уровни — для «тёплых/холодных» слоёв, медиатеки и бэкапов.
- Снапшоты и автобэкапы на политике, отработка DR-сценариев и регламент восстановления.
Платформенные сервисы
- Kubernetes/Docker, GPU-оператор, CNI с сетевыми политиками, Ingress/Service Mesh — если нужен облачный опыт на «своём» железе.
- Terraform/Ansible/GitOps — чтобы инфраструктура жила в репозитории.
- Observability: Prometheus/Grafana/ELK/OTel, алерты в Slack/Discord, SLO и error budgets.
- SLA по аптайму и реакции, 24/7 мониторинг площадок, поддержка инженеров — без «скриптов ради скриптов».
Кейсы: как repatriation выглядит в цифрах
Кейc 1 — LLM-инференс с RAG (финсектор)
Команда держала инференс в гипероблаке. Счёт «гулял»: egress + межзоновые передачи + логирование. p95 прыгает из-за многослойной сети. Переезд на GPU-узлы Unihost + NVMe-индексы и приватные VLAN дал:
- −43% стоимости запроса (за счёт батчинга, FP8/INT8 и локального векторного слоя на NVMe),
- −35% p95-латентности (убрали межзоновые хопы и скрытые прокси),
- стабильный throughput при тех же моделях. Команда, наконец, планирует бюджет в токенах и запросах, а не «в облачных единицах».
Кейc 2 — Игровая платформа (матчмейкинг + выделенные серверы)
Сезонные пики роняли облачные инстансы в сеть и смещали тик. Bare metal-узлы с высокими частотами, NVMe Gen4, приватная L2-сегментация и DDoS-фильтр дали:
- p95 по тик-интервалу стабилен в прайм-тайм,
- падение egress-расходов между зонами на до 60%,
- разведение прод/ивентов по VLAN без влияния друг на друга.
Кейc 3 — Медиа/рендеринг (VFX/ML-апскейл)
Облако — удобно, но квоты на GPU и цены на хранение «съедали» маржу. Выделенные GPU-серверы 8×GPU под рендер-очередь + объектное хранилище для исходников, локальные NVMe-кэши для горячих кадров. Итог:
- +3.1× к кадрам/час на доллар бюджета,
- возможность планировать релизы по календарю, а не по окну «когда дадут квоту».
Кейc 4 — SaaS-аналитика (OLAP + стриминг)
В managed-кластерe облака I/O «дышит» непредсказуемо, p99 запросов прыгает. На bare metal с NVMe-RAID, pinning потоков и tuned-ядром:
- −48% к p99,
- рост утилизации CPU с ~55% до >80% без смены кода,
- экономия на логировании/egress в межзоны.
Как понять, что вам пора «забирать контроль»
- Ваши SLO упираются в p95/p99, а не в среднее — и вы не можете объяснить скачки.
- Счёт за egress и межзоновые связи растёт быстрее продукта.
- GPU-квоты и очереди мешают поставке фич и экспериментам.
- Комплаенс требует точного контроля сетевых границ, журналов доступа и мест хранения.
- Нагрузка постоянная, и вы готовы оптимизировать «ватт на единицу работы» вместо «эластичности любой ценой».
Если два пункта из пяти — это уже повод составить план repatriation.
Пошаговый план: из облака на bare metal без боли
- Инвентаризация нагрузок. Разложите сервисы на stateful/stateless, измерьте полезную работу (токены/сек, запросы/мин, кадры/час, итерации/час), профиль I/O и сети.
- Экономика. Переведите облачные счета в стоимость единицы (1K токенов, 1 запрос, 1 кадр). Учтите egress, логи, межзоновые связи, простоевую стоимость.
- Целевая архитектура. Спроектируйте сегменты (prod/stage/dev), приватные VLAN, NAT/egress-шлюзы, уровни хранения (NVMe/объектное/NAS), DR-план.
- Платформенный слой. Kubernetes или Docker-оркестрация, GPU-оператор при необходимости, CI/CD, секрет-менеджмент, политики безопасности.
- Наблюдаемость. Включите метрики/логи/трейсы до миграции, определите SLO и алерты.
- Миграция по канареечному паттерну. Dev → stage → частичный трафик (canary) → полный прод. Снапшоты перед шагом, обратимый план.
- Оптимизация на «железе». Пиннинг потоков, NUMA-баланс, IRQ-affinity, sysctl для TCP/UDP, профилирование I/O, компиляция графа (TensorRT/ONNX Runtime), квантизация (FP8/INT8), батчинг.
- Контроль затрат. Сверяйте стоимость единицы до/после, фиксируйте экономический эффект в релиз-нотах.
Почему именно Unihost
- Железо под задачу. Узлы с сильным single-thread для игр и API, многоядерные профили для пайплайнов, NVMe Gen4/Gen5 под индексы и чанки, GPU 1–8× для LLM и CV.
- Сеть и безопасность. Пиринги под низкий пинг, приватные VLAN, DDoS-фильтрация, IPv4/IPv6, гибкие ACL, аудит.
- Платформа и автоматизация. Kubernetes/Docker, Terraform/Ansible, GitOps, готовые паттерны CI/CD, observability (Prometheus/Grafana/ELK/OTel).
- SLA и поддержка. Tier III, резервирование, 24/7 мониторинг; инженерная поддержка, которая помогает тюнинговать стек, а не «закрывать тикет».
- Прозрачный TCO. Платите за ресурсы, а не за «слоты»; заранее понятно, сколько стоит токен, запрос, кадр или итерация. Помогаем посчитать и оптимизировать.
Возражения — и как с ними быть
«Облако быстрее стартует.»
С IaC и готовыми шаблонами Unihost запуск bare metal сопоставим по скорости. Разница в том, что потом вы живёте в предсказуемой экономике и контролируете пиковые риски.
«Придётся нанимать больше DevOps.»
Не обязательно. Мы закрываем базовые слои (сеть, безопасность, бэкапы, мониторинг), а шаблоны развёртывания и GitOps сокращают ручной труд.
«А если нам снова понадобится эластичность?»
Гибридная схема никто не отменял. Держите постоянное ядро на bare metal, а всплески отдавайте на VPS или облачные «шипы». Мы поможем связать контуры.
Заключение
2025 — год возвращения контроля. Облако остаётся мощным инструментом, но не догмой. Там, где правят стоимость единицы, p95-латентность, суверенность данных и реальная производительность, выигрывает bare metal: предсказуемость под нагрузкой, понятная сеть, точные границы безопасности и прозрачный TCO. С современными практиками IaC и платформенными сервисами это не возврат в «каменный век», а шаг к зрелой, управляемой инфраструктуре, которая работает на продукт — а не наоборот.
Unihost помогает пройти путь безболезненно: подобрать аппаратную платформу, развернуть Kubernetes/Docker, настроить приватные сети и хранилища, включить наблюдаемость, подготовить CI/CD и процесс миграции. Дальше — инженерия и математика: считать токены, запросы, кадры и итерации, а не угадывать, что скрыто в счёте.