Menu
From Cloud to Bare Metal: чому 2025 — про повернення контролю

From Cloud to Bare Metal: чому 2025 — про повернення контролю

,

Тенденції ринку

Останнє десятиліття бізнес масово «переїжджав у хмари». Гіперскейлери давали швидкий старт, керовані сервіси й сотні опцій «із коробки». До 2025‑го крива очікувань вийшла на плато зрілості. Команди дивляться прагматично: де дешевше за одиницю корисної роботи, де стабільніше, де простіше з комплаєнсом і прогнозованістю. Звідси хвиля репатріації на bare metal — повернення ключових сервісів з «хмарної магії» на виділені сервери та приватні кластери.

Що змінилося:

  • Економіка ШІ і щільних обчислень. Інференс LLM, мультимодальні моделі, real‑time рекомендації потребують лінійної продуктивності та дешевого токена/запиту. На «чистому залізі» легше прогнозувати TCO і вичавлювати максимум із CPU/GPU.
  • Суверенність даних і комплаєнс. Регуляції посилюються, а шари абстракцій хмари заважають детальному контролю мережевих меж, шифрування, журналювання й життєвого циклу артефактів.
  • Мережа та egress. Вартість вихідного трафіку, транзит між зонами/регіонами й «мікролатентності» у сервісних сіточках б’ють по маржі.
  • Прозорість. Хмара чудово масштабується, але приховує частину механіки: noisy neighbor, прихований тротлінг, «магічні» ліміти. На bare metal видно кожен ват, кожен IOPS і кожну затримку.
  • Інфраструктура як код стала нормою. Terraform, Ansible, Kubernetes, GitOps позбавили хмару монополії на швидкість: «своє залізо» розгортається так само гнучко.

Підсумок — гібрид і мультиплатформений реалізм. Хмара — для еластичних, короткоживучих сервісів і експериментів; bare metal — для постійних, важких і чутливих до латентності підсистем, де вирішують контроль і TCO.

Проблеми індустрії

1) Непередбачувана вартість

On‑demand тарифікація зручна на старті, але зі зростанням рахунок стає сюрпризом: egress, NAT, міжзонові передачі, managed‑прокладки, логування, «роздуті» диски. Собівартість запиту/токена/кадру «пливе», бюджети зсуваються.

2) Мінлива продуктивність

Спільна віртуалізована середа добра, допоки SLA збігається з реальністю. Навіть на «зарезервованих» інстансах трапляються просідання IOPS, тихий тротлінг мережі, сусідство шумних клієнтів. p95/p99 стрибають — страждають real‑time і ШІ‑інференс.

3) Комплаєнс і мережеві межі

Складні контури з кількома VPC/VNet, peering, transit‑шлюзами і mesh‑проксі збільшують поверхню атаки. Контролювати east‑west‑трафік, робити детальні ARP/NDP й аудит на рівні пакетів важко — забагато абстракцій.

4) Лок‑ін і темп оновлень

Міграція між хмарами — пригода. Специфічні сервіси (черги, БД, моніторинг, IAM) вростають в архітектуру і сповільнюють фічі. Усередині однієї хмари оновлення «заліза» залежать від внутрішніх каталогів і черг.

5) GPU і високощільні задачі

Дефіцит прискорювачів і квоти ведуть до черг та компромісів по форматах. Коли модель треба катнути сьогодні, а не «після затвердження лімітів», хмара часто програє організаційно.

Рішення через інфраструктуру Unihost

Unihost будує платформи, де контроль і швидкість не конфліктують. Bare metal — це не «купи сервер і страждай», а готове середовище з сервісами навколо: мережа, безпека, сховища, моніторинг, автоматизація.

Базис продуктивності

  • Виділені сервери з сучасними CPU (висока частота на ядро для single‑thread і багато ядер для паралельних пайплайнів), великою RAM і NVMe на PCIe Gen4/Gen5 для прогнозованих IOPS і низьких затримок.
  • GPU‑сервери 1–8×GPU — для навчання та інференсу LLM, CV і генеративних задач. Підтримка BF16/FP8/INT8, оптимізовані інтерконекти, драйвери і бібліотеки, профілювання під реальне навантаження.
  • Рівень VPS — як «еластичний край»: мікросервіси, панелі, брокери, edge‑сервіси, CI‑агенти.

Мережа й безпека

  • Прямі піринги і продумана маршрутизація для низької p95‑латентності та мінімального джитеру.
  • Приватні VLAN, сегментація середовищ (dev/stage/prod), гнучкі ACL.
  • DDoS‑фільтрація, периметрові фаєрволи, IDS/IPS‑сценарії, логування й аудит.
  • IPv4/IPv6 і ізоляція L2/L3, щоб east‑west лишався під вашим контролем.

Сховища й дані

  • Локальні NVMe — для «гарячих» наборів і індексів.
  • Об’єктні та мережеві рівні — для «теплих/холодних» шарів, медіатеки та бекапів.
  • Снапшоти і автобекапи за політиками, відпрацювання DR‑сценаріїв та регламент відновлення.

Платформені сервіси

  • Kubernetes/Docker, GPU‑оператор, CNI з політиками, Ingress/Service Mesh — якщо потрібен «хмарний досвід» на своєму залізі.
  • Terraform/Ansible/GitOps — інфраструктура живе в репозиторії.
  • Observability: Prometheus/Grafana/ELK/OTel, алерти у Slack/Discord, SLO й error budgets.
  • SLA за аптаймом і реакцією, 24/7 моніторинг майданчиків, підтримка інженерами.

Кейси: як репатріація виглядає в цифрах

Кейс 1 — LLM‑інференс із RAG (фінсектор)

Команда тримала інференс у гіперхмарі. Рахунок «плавав»: egress + міжзонові передачі + логування. p95 скакав через багатошарову мережу. Переїзд на GPU‑вузли Unihost + NVMe‑індекси й приватні VLAN дав:
– −43% вартості запиту (батчинг, FP8/INT8, локальний векторний шар на NVMe),
– −35% p95‑латентності (прибрали міжзонові хопи та приховані проксі),
– стабільний throughput на тих самих моделях.

Кейс 2 — Ігрова платформа (матчмейкінг + виділені сервери)

Сезонні піки валили інстанси в мережу і зміщували тик. Bare metal з високими частотами, NVMe Gen4, приватна L2‑сегментація і DDoS‑фільтр дали:
– стабільний p95 тика у прайм‑тайм,
– падіння витрат на egress між зонами до 60%,
– розведення прод/івентів по VLAN без взаємного впливу.

Кейс 3 — Медіа/рендеринг (VFX/ML‑апскейл)

Хмара зручна, але квоти на GPU та ціни на зберігання «з’їдали» маржу. Виділені GPU‑сервери 8×GPU під рендер‑чергу + об’єктне сховище для сирців, локальні NVMe‑кеші для «гарячих» кадрів. Результат:
– +3.1× кадрів/год на $ бюджету,
– планування релізів по календарю, а не «по вікну квот».

Кейс 4 — SaaS‑аналітика (OLAP + стрімінг)

У managed‑кластері I/O «дихав» непередбачувано, p99 стрибав. На bare metal із NVMe‑RAID, pinning потоків і tuned‑ядром:
– −48% до p99,
– зростання утилізації CPU з ~55% до >80% без зміни коду,
– економія на логуванні/egress у межзони.

Як зрозуміти, що час «повертати контроль»

  • Ваші SLO впираються в p95/p99, а не середнє — і ви не можете пояснити стрибки.
  • Рахунок за egress/міжзони росте швидше продукту.
  • GPU‑квоти й черги гальмують фічі й експерименти.
  • Комплаєнс вимагає точного контролю мережевих меж, журналів доступу, місць зберігання.
  • Навантаження постійне, і ви готові оптимізувати «ват на одиницю роботи», а не «еластичність будь‑якою ціною».

Два пункти з п’яти — достатній привід скласти план репатріації.

Покроковий план: з хмари на bare metal без болю

  1. Інвентаризація навантажень. Розкладіть сервіси на stateful/stateless, виміряйте корисну роботу (токени/с, запити/хв, кадри/год, ітерації/год), профіль I/O і мережі.
  2. Економіка. Переведіть хмарні рахунки у вартість одиниці (1K токенів, 1 запит, 1 кадр). Додайте egress, логи, міжзонові зв’язки, простій.
  3. Цільова архітектура. Сегменти (prod/stage/dev), приватні VLAN, NAT/egress‑шлюзи, рівні зберігання (NVMe/об’єктне/NAS), DR‑план.
  4. Платформений шар. Kubernetes чи Docker‑оркестрація, GPU‑оператор за потреби, CI/CD, менеджер секретів, політики безпеки.
  5. Спостережність. Метрики/логи/трейси до міграції, SLO та алерти.
  6. Канарейка‑міграція. Dev → stage → частковий трафік (canary) → повний прод. Снапшоти перед кроком, план відкату.
  7. Оптимізація на залізі. Pinning потоків, NUMA‑баланс, IRQ‑affinity, sysctl TCP/UDP, профілювання I/O, компіляція графа (TensorRT/ONNX Runtime), квантизація (FP8/INT8), батчинг.
  8. Контроль витрат. Звіряйте вартість одиниці до/після, фіксуйте економічний ефект у реліз‑нотах.

Чому саме Unihost

  • Залізо під задачу. Вузли зі сильним single‑thread для ігор та API, багатоядерні профілі для пайплайнів, NVMe Gen4/Gen5 під індекси й чанки, GPU 1–8× для LLM і CV.
  • Мережа й безпека. Піринги під низький пінг, приватні VLAN, DDoS‑фільтрація, IPv4/IPv6, гнучкі ACL, аудит.
  • Платформа й автоматизація. Kubernetes/Docker, Terraform/Ansible, GitOps, готові патерни CI/CD, observability (Prometheus/Grafana/ELK/OTel).
  • SLA і підтримка. Tier III, резервування, 24/7 моніторинг; інженерна підтримка, що допомагає тюнити стек.
  • Прозорий TCO. Платите за ресурси, а не «слоти»; зрозуміло, скільки коштує токен, запит, кадр чи ітерація. Допомагаємо рахувати і оптимізувати.

Заперечення — і відповіді

«Хмара швидше стартує».
З IaC і шаблонами розгортання Unihost старт bare metal співставний за швидкістю. Далі ви живете в прогнозованій економіці та контролюєте пікові ризики.

«Доведеться наймати більше DevOps».
Не обов’язково. Ми закриваємо базові шари (мережа, безпека, бекапи, моніторинг), а шаблони і GitOps скорочують ручну працю.

«А якщо знову потрібна еластичність?»
Гібрид лишається. Тримайте постійне ядро на bare metal, а сплески — на VPS або хмарних «шипах». Ми зв’яжемо контури.

Висновок

2025 — рік повернення контролю. Хмара залишається потужним інструментом, але не догмою. Там, де вирішують вартість одиниці, p95‑латентність, суверенність даних і реальна продуктивність, перемагає bare metal: прогнозованість під навантаженням, зрозуміла мережа, точні межі безпеки і прозорий TCO. З сучасними практиками IaC та платформенними сервісами це не крок назад, а зріла, керована інфраструктура, що працює на продукт.

Unihost допоможе пройти шлях безболісно: підібрати платформу, розгорнути Kubernetes/Docker, налаштувати приватні мережі й сховища, увімкнути спостережність, підготувати CI/CD і міграцію. Далі — інженерія й математика: рахувати токени, запити, кадри й ітерації, а не вгадувати, що заховано в рахунку.

Спробуйте сервери Unihost — стабільна інфраструктура для ваших проєктів.
Замовляйте виділений або GPU‑сервер на Unihost і отримайте контроль та продуктивність, гідні вашого продукту.