Немислимий, постійно зростаючий масштаб інформації змушує системи справлятися з обробкою матеріалу. Сервери GPU існують для вирішення серйозної проблеми. Всі ресурсомісткі процеси можуть відбуватися завдяки цим системам з відеокартами. Ці системи використовують велика кількість компаній. Вони допомагають у 3D-моделюванні, майнінгу, рендерингу, аналітиці.
У цій статті ми пропонуємо детально ознайомитися з темою: навіщо потрібен виділений сервер з GPU, де і як він використовується.
Особливості використання серверів з відеокартами
Не так давно за виконання всіх операцій на персональному комп’ютері відповідав центральний процесор. Завдяки центральному процесору оброблялися запити відеокарти і обчислення. Але очевидна проблема із затримкою всіх процедур не дозволяла досягти максимальної продуктивності. Потужності процесора не вистачало на кілька операцій одночасно.
Нові програми та додатки спровокували появу дискретних і інтегрованих відеокарт. Для високошвидкісного виконання завдань використовуються сервери з відеокартою; вони оснащені процесорами Graphic Processor Unit. Їх часто називають відеопроцесором або прискорювачем, що вказує на безпосередню функціональність GPU.
Виділений сервер з GPU
ІТ-інфраструктура надає кілька варіантів технологій, найважливішою з яких є сервер GPU. Ідеально підходить для проектів з великими обчисленнями та продуктивністю завдяки високій швидкості обробки та одночасному виконанню операцій. Працює за принципом паралелізму. Процесор виконує багато завдань одночасно в паралельних потоках. Якщо в одній з операцій сталася помилка, вся програма все одно продовжує працювати без перерви. Зазвичай використовується для обчислень. Отже, визначити доцільність оснащення відеокартою можна, виходячи з діяльності компанії.
Якщо є ресурсомісткі операції, то це ідеальний помічник у роботі. Зараз багато хто вдається до такої послуги як оренда сервера з відеокартою. І це найкраще рішення в оптимізації та покращенні роботи компаній з великим потоком даних та різноманітною операційною діяльністю.
Де використовуються GPU-сервери?
Експерти сміливо заявляють, що саме виділений сервер з відеокартою спровокував стрімку революцію в IT-сфері. Цілі корпорації та великі фірми використовують технології різними способами. Спочатку такі системи були необхідні для роботи з графікою складного формату. Але високі показники продуктивності дозволили використовувати для обчислення даних сервери з відеокартою.
Яка картина сьогодні? Сервери з GPU активно використовуються в наступних сферах:
- обчислення CUDA та наукові дослідження;
- розробка додатків, ігор, симуляцій;
- тестування;
- розрахунки та прогнозні побудови;
- 3D моделювання;
- дизайн;
- видобуток корисних копалин;
- візуалізація;
- перекодування;
- аналіз криптовалют, побудова криптографічних схем.
Варто відзначити, що сервери в GPU також особливо активно використовуються в сфері штучного інтелекту, а також в службах безпеки для захисту даних.
Переваги та недоліки серверів з відеокартою
Тепер є загальне уявлення про те, що це за gpu сервер. Як щодо його переваг? І чи є недоліки? Тепер розглянемо основні плюси і мінуси серверів з відеокартою.
Переваги:
- Відмінною рисою є стабільність роботи навіть при великих навантаженнях, тому простоїв немає.
- Дані обробляються швидше.
- Технології GPU задіюються.
- Має базовий захист, захищає від атак і втрати даних.
- Індивідуальні налаштування. За бажанням клієнта виконується налаштування для оптимізації ресурсів і вибору необхідної потужності.
Недоліки:
- У більшості випадків він використовується в поєднанні з ЦП.
- Висока ціна.
Як бачите, переваг набагато більше, що говорить про актуальність використання gpu сервера. Сервери з відеокартою зайняли важливе місце в роботі великих організацій і чим далі, тим ширше стає спектр застосування GPU. Тепер навіть невеликі фірми-розробники потребують використання таких серверів.
Сервери з відеокартами є незамінним покращувачем функціональності процесора. Компанії з масивною обробкою інформації просто не можуть обійтися без такого пристрою. Виділений сервер в Unihost — це можливість знайти саме те, що потрібно компанії в будь-якій точці світу. Запит має виходити із обсягу та основних вимог до функціональності.